Обязанности:
Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня. Сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде клиентской аналитики CVM в роли Data Scientist! У нас атмосфера стартапа, мы строим ML в сегменте Юридических Лиц. Примеры наших моделей: модели склонности к продуктам, разработка моделей в рамках NBA-стратегии, поиск и идентификация ЛПР, модели оттока по фиксированным услугам, модели оттока по мобильным услугам, сегментация компаний. В планах: прогноз выручки, ценообразование и скидки Итак, тебе предстоит: Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей Разработка и поддержка предиктивных моделей склонности к продукту/оттоку из активной базы Разработка отчетности по основным метрикам предиктивной способности моделей Использование алгоритмов машинного обучения для решения бизнес задач подразделения Взаимодействие с бизнес-заказчиками в части набора фичей и презентации результатов отработки модели Визуализация данных, полученных в результате применения алгоритмов машинного обучения Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production. Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть: Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике. Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные). Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умение проверять статистические гипотезы). Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу. Будет плюсом, если ты: Писал(а) production-код. Работал(а) с Hadoop или другими инструментами нашего стека. Наш стек: Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch). Hadoop (pyspark, hive, hdfs). MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s. Что мы предлагаем: Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию Возможность работать дистанционно на территории РФ Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти. Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат. Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом. Ежегодный процесс ревью. Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок. Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU. Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях. Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п. Служебную сотовую связь.Похожие вакансии